Visión de máquina es una subcategoría de visión artificial
Históricamente, la visión de máquina (Machine Vision) ha sido una subcategoría de la visión artificial (Computer Vision).
El término visión de máquina se ha utilizado ampliamente en la industria siderúrgica en los últimos años, quizá más que el de visión artificial. Históricamente, la diferencia entre ambos se basaba en el uso, el hardware y los objetivos de la aplicación.
La visión artificial utiliza un procesador basado en un PC con suficiente capacidad de procesamiento para extraer y analizar una gran cantidad de datos de imágenes para identificar, predecir y observar tendencias. La visión artificial se centra en comprender una imagen en su totalidad, después de adquirirla, procesarla y analizarla.
La visión de máquina utiliza un procesamiento basado en controladores integrados, construido para analizar rápidamente los datos y tomar decisiones sencillas y automatizadas, para el control de calidad, la inspección y el guiado.
Tanto la visión de máquina como la artificial se utilizan hoy en día para identificar y corregir los defectos de la línea de producción, la gestión de inventarios, la trazabilidad del producto, la medición y la calibración. Aunque la visión de máquina sigue considerándose una subcategoría de la visión artificial, las líneas se han difuminado en los últimos años, ya que el aprendizaje profundo ha dotado a las cámaras inteligentes de la inteligencia necesaria para analizar las imágenes con mayor detalle, junto con las ventajas de la conectividad IoT (Internet of Things) a los equipos de automatización.
En Russula desarrollamos aplicaciones de visión artificial orientadas a mejorar el control de los trenes de laminación.
